AIを導入したい。でも何から始めればいいかわからない
「AIを使って、もっと仕事を効率化したい」
最近、お客様とお話ししていると、そんな声を聞く機会が増えてきました。
一方で、こんな声もあります。
「AIで何ができるのか、よくわからない」
「うちの会社なら、何から始めればいいの？」
「今の仕事のどこにAIを使えばいいの？」
実は、私たち自身も、お客様との会話を通じて大切なことに気づかされました。
今回は、私たちが考えてきたAI活用の仕組みと、お客様の声から見えてきた新しい方向性についてお話しします。
私たちが考えた「司令塔AI」
私たちは、アパレル企業向けの販売管理システム「ATS」を開発しています。
日々、お客様の業務改善について考える中で、ある構想が生まれました。
それが「司令塔AI」です。
例えば、販売管理システムには、受注・発注・在庫・売上など、さまざまな情報が蓄積されています。
これらをAIが確認し、
- この受注は納期に間に合わない可能性がある
- この商品は在庫が余りそう
- この得意先の売上が落ち始めている
- この商品は追加生産を検討した方がよい
といった問題の兆候を見つけて、担当者に知らせてくれる。
さらに、問題を知らせるだけでなく、改善方法まで提案してくれる。
そんな仕組みを考えていました。
問題が大きくなってから気づくのではなく、問題になる前に気づける会社にしたい。
これが司令塔AIの出発点です。
お客様に話してみて気づいたこと
この構想を、実際に5社ほどのお客様にお話ししました。
ところが、反応は私たちが想像していたものとは少し違いました。
仕組みそのものには興味を持っていただけるものの、
「便利そうだけど、具体的に何から始めればいいの？」
「どんな情報をAIに見てもらえばいいの？」
という声がありました。
考えてみれば当然かもしれません。
日々の仕事に追われている担当者の方に、突然「AIで会社の問題を見つけましょう」と言っても、具体的なイメージを持つことは難しいのです。
そもそも、何が問題なのかわからないこと自体が、会社の問題なのかもしれません。
私たちは、AIの機能を考えることに少し意識が向きすぎていたのだと思います。
データはあるのに、活用できていない
もう一つ、気づいたことがあります。
私たちの販売管理システムATSには、以前から集計や分析を行う機能があります。
売上を得意先別に集計したり、商品別の実績を比較したり、さまざまな情報を確認できます。
しかし、これらの機能はある程度の操作知識が必要で、誰もが簡単に使いこなせるものではありませんでした。
つまり、情報は蓄積されているのに、それを日々の判断に十分活用できていないのです。
これは、システムを提供している私たち自身が改善すべき点でもあります。
まずは「見える化」から始めよう
そこで、私たちは考え方を少し変えることにしました。
いきなりAIに問題を探してもらうのではなく、まずは会社の状況を誰でも簡単に見られるようにする。
そのために注目しているのが「BIツール」です。
BIツールとは、システムに蓄積されたデータをグラフや一覧などでわかりやすく表示し、分析できる仕組みです。
例えば、画面を開くだけで、
- 今月の売上は前年と比べてどうなのか
- どの商品がよく売れているのか
- どの店舗に在庫が偏っているのか
- 納期が近いのに出荷できていない受注はないか
といった情報が直感的に確認できる。
専門的な集計操作を覚えなくても、担当者が自分で状況を把握できる。
そんな環境を最初の目標にしたいと考えています。
見えるようになると、新しい疑問が生まれる
例えば、売上のグラフを見ていて、ある商品の売上が急に落ちていることに気づいたとします。
すると、
「なぜ、この商品だけ売上が落ちたのだろう？」
という疑問が生まれます。
調べてみると、実は売れていないのではなく、売れ筋のサイズが欠品していたのかもしれません。
そこで次は、サイズ別の在庫状況も見たくなる。
さらに、欠品が発生する前に知らせてほしくなる。
このように、
見える化 → 気づき → 原因の確認 → 改善 → 自動監視
と、必要な機能が少しずつ明確になっていくのではないでしょうか。
最初から大きなAIシステムを作る必要はありません。
日々の仕事で本当に必要な情報を、一つずつ増やしていけばいいのです。
司令塔AIを諦めたわけではありません
私たちが目指している方向は変わっていません。
会社の中にある情報を活用して、問題を早く見つけ、改善につなげることです。
ただ、その入口を変えようと考えています。
まずは誰でも使える「見える化」。
そこから、お客様と一緒に必要な情報を増やしていく。
そして将来的には、AIが問題の兆候を自動で見つけ、改善方法を提案してくれる。
そんな形で、司令塔AIへと育てていきたいと考えています。
最後に
AIの活用というと、どうしても高度な技術や大きなシステムを想像しがちです。
でも、本当に大切なのは技術そのものではありません。
「今、会社で何が起きているのか」
それを誰もが理解できることが、業務改善の第一歩ではないでしょうか。
私たちも、お客様の声を聞きながら、より使いやすく、現場で役立つ仕組みを考え続けていきます。
次回は、販売管理システムにたくさんのデータが蓄積されているのに、なぜ現場で十分活用されていないのか、その理由をもう少し掘り下げてみたいと思います。
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